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部分内容按原文摘自墙内财经媒体并附来源,不代表本频道立场,请客观谨慎看待相关内容,谨防钓鱼误导。部分刷屏内容为现场零延迟文字转录,推送频繁敬请谅解。
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全球存储股迎大幅调整 部分龙头较年内高点回撤超 50%
美光科技最新股价较年内高点下跌 35.4%,每股跌幅约 444.8 美元;闪迪跌幅达 53.6%,股价较高点回落超 1262 美元。韩国存储巨头海力士、三星电子分别较年内高点下跌 48.1%和 41.3%。此外,西部数据、铠侠、日本存储产业链企业希捷科技等也出现较大幅度调整,其中铠侠跌幅达到 60.5%,成为本轮回撤幅度最大的主要存储股之一。
美光科技最新股价较年内高点下跌 35.4%,每股跌幅约 444.8 美元;闪迪跌幅达 53.6%,股价较高点回落超 1262 美元。韩国存储巨头海力士、三星电子分别较年内高点下跌 48.1%和 41.3%。此外,西部数据、铠侠、日本存储产业链企业希捷科技等也出现较大幅度调整,其中铠侠跌幅达到 60.5%,成为本轮回撤幅度最大的主要存储股之一。
中国网络空间安全协会关基专委会召开“大模型与重要行业领域网络安全”技术研讨会
2026 年 7 月 27 日下午,中国网络空间安全协会关键信息基础设施安全保护专业委员会在京召开“大模型与重要行业领域网络安全”技术研讨会。会议认为,以 Mythos 为代表的前沿大模型显著降低了漏洞发现与利用验证的门槛,加速攻防向自动化、规模化、智能化演进。面对零日漏洞发现提速,传统依赖通报和补丁的防护模式已难应对,需强化未知威胁发现、暴露面管理、纵深防御、行为监测与快速响应,并积极运用 AI 提升漏洞治理效率。同时,应持续跟踪评估 AI 风险,推动技术与一线防护结合,加快构建适应智能化攻防的新型关基安全防护体系。(中国网络空间安全协会)
2026 年 7 月 27 日下午,中国网络空间安全协会关键信息基础设施安全保护专业委员会在京召开“大模型与重要行业领域网络安全”技术研讨会。会议认为,以 Mythos 为代表的前沿大模型显著降低了漏洞发现与利用验证的门槛,加速攻防向自动化、规模化、智能化演进。面对零日漏洞发现提速,传统依赖通报和补丁的防护模式已难应对,需强化未知威胁发现、暴露面管理、纵深防御、行为监测与快速响应,并积极运用 AI 提升漏洞治理效率。同时,应持续跟踪评估 AI 风险,推动技术与一线防护结合,加快构建适应智能化攻防的新型关基安全防护体系。(中国网络空间安全协会)
摩尔线程率先完成 Kimi K3 适配,支持 2.8 万亿参数开源大模型
今日,月之暗面正式开源 2.8 万亿参数模型 Kimi K3,并发布模型权重与技术报告。同日,摩尔线程基于 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 及 MUSA 软件栈,率先完成 Kimi K3 的极速适配与稳定拉起。(摩尔线程)
今日,月之暗面正式开源 2.8 万亿参数模型 Kimi K3,并发布模型权重与技术报告。同日,摩尔线程基于 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 及 MUSA 软件栈,率先完成 Kimi K3 的极速适配与稳定拉起。(摩尔线程)
摩尔线程率先完成 Kimi K3 适配,支持 2.8 万亿参数开源大模型
金十数据 7 月 28 日讯,今日,月之暗面正式开源 2.8 万亿参数模型 Kimi K3,并发布模型权重与技术报告。同日,摩尔线程基于 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 及 MUSA 软件栈,率先完成 Kimi K3 的极速适配与稳定拉起。
金十数据 7 月 28 日讯,今日,月之暗面正式开源 2.8 万亿参数模型 Kimi K3,并发布模型权重与技术报告。同日,摩尔线程基于 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 及 MUSA 软件栈,率先完成 Kimi K3 的极速适配与稳定拉起。
中国网络空间安全协会关基专委会召开“大模型与重要行业领域网络安全”技术研讨会
金十数据 7 月 28 日讯,2026 年 7 月 27 日下午,中国网络空间安全协会关键信息基础设施安全保护专业委员会在京召开“大模型与重要行业领域网络安全”技术研讨会。会议认为,以 Mythos 为代表的前沿大模型显著降低了漏洞发现与利用验证的门槛,加速攻防向自动化、规模化、智能化演进。面对零日漏洞发现提速,传统依赖通报和补丁的防护模式已难应对,需强化未知威胁发现、暴露面管理、纵深防御、行为监测与快速响应,并积极运用 AI 提升漏洞治理效率。同时,应持续跟踪评估 AI 风险,推动技术与一线防护结合,加快构建适应智能化攻防的新型关基安全防护体系。
金十数据 7 月 28 日讯,2026 年 7 月 27 日下午,中国网络空间安全协会关键信息基础设施安全保护专业委员会在京召开“大模型与重要行业领域网络安全”技术研讨会。会议认为,以 Mythos 为代表的前沿大模型显著降低了漏洞发现与利用验证的门槛,加速攻防向自动化、规模化、智能化演进。面对零日漏洞发现提速,传统依赖通报和补丁的防护模式已难应对,需强化未知威胁发现、暴露面管理、纵深防御、行为监测与快速响应,并积极运用 AI 提升漏洞治理效率。同时,应持续跟踪评估 AI 风险,推动技术与一线防护结合,加快构建适应智能化攻防的新型关基安全防护体系。