2 月 10 日，北京航空航天大学研究团队在《自然-通讯》发表研究称，其开发的视觉系统在运动处理速度上较现有主流光流技术快四倍，有望显著提升自动驾驶车辆、工业机器人和手术机器人等系统的反应速度。
研究人员开发的神经形态模块可直接检测光强随时间变化的区域，仅对发生变化的部分分配算力，实现实时运动识别。在模拟驾驶和机器人操作测试中，该系统将延迟减少约 75%，并在复杂运动场景下将追踪精度提升一倍。（IT 之家）