全球首个气溶胶预报人工智能模型发布
由我国科学家牵头的全球首个气溶胶预报人工智能模型 AI—GAMFS3 月 5 日在国际学术期刊《自然》发布。这个模型可在 1 分钟内实现全球范围未来 5 天、以每 3 小时为间隔的高精度环境气象预报，为沙尘暴、野火、雾霾等全球气溶胶污染事件的精准预警提供有力支撑。 AI—GAMFS 由中国气象科学研究院研究员车慧正和中国工程院院士张小曳团队联合国内外多家研究机构发布。它基于 42 年全球 12 万时次的气溶胶再分析资料训练，预报变量涵盖沙尘、硫酸盐、黑碳、有机碳等气溶胶关键组分的光学特性、地面浓度及相关气象要素，空间分辨率达 50 公里。 气溶胶是指悬浮在大气中的固态或液态微粒所构成的分散体系。其来源既包括自然过程产生的沙尘、野火烟尘，也包括锅炉、发动机不完全燃烧产生的烟尘，以及采矿、采石等过程排放的固体粉尘。此外，由大气中气态前体物经化学反应转化生成的二次颗粒物，也是气溶胶的重要来源。 “气溶胶预报的复杂程度与计算成本远高于传统天气预报，它要求预报系统必须同时解析气溶胶的多种来源、复杂的化学转化，以及其与天气系统的多尺度相互作用。”团队核心成员、中国气象科学研究院副研究员桂柯说。 (新华社)
由我国科学家牵头的全球首个气溶胶预报人工智能模型 AI—GAMFS3 月 5 日在国际学术期刊《自然》发布。这个模型可在 1 分钟内实现全球范围未来 5 天、以每 3 小时为间隔的高精度环境气象预报，为沙尘暴、野火、雾霾等全球气溶胶污染事件的精准预警提供有力支撑。 AI—GAMFS 由中国气象科学研究院研究员车慧正和中国工程院院士张小曳团队联合国内外多家研究机构发布。它基于 42 年全球 12 万时次的气溶胶再分析资料训练，预报变量涵盖沙尘、硫酸盐、黑碳、有机碳等气溶胶关键组分的光学特性、地面浓度及相关气象要素，空间分辨率达 50 公里。 气溶胶是指悬浮在大气中的固态或液态微粒所构成的分散体系。其来源既包括自然过程产生的沙尘、野火烟尘，也包括锅炉、发动机不完全燃烧产生的烟尘，以及采矿、采石等过程排放的固体粉尘。此外，由大气中气态前体物经化学反应转化生成的二次颗粒物，也是气溶胶的重要来源。 “气溶胶预报的复杂程度与计算成本远高于传统天气预报，它要求预报系统必须同时解析气溶胶的多种来源、复杂的化学转化，以及其与天气系统的多尺度相互作用。”团队核心成员、中国气象科学研究院副研究员桂柯说。 (新华社)
