MiniMax 发长文回应“模型无法说出马嘉祺”
5 月 9 日，MiniMax 官微发长文回应 M2 系列模型无法说出马嘉祺一事，提供了对“嘉祺识别”问题的完整排查过程和技术思考。MiniMax 表示，其从分词器版本对齐、embedding 统计分布、语义近邻检索、预训练与后训练模型的 few-shot 对比实验、后训练数据频次统计以及对全词表 lm_head 变化幅度的排序扫描等多个维度进行了排查。最终定位到的原因是：“嘉祺”在分词器中被合并为一个独立 token，但该 token 在后训练数据中出现频次极低，导致模型在后训练中逐渐遗忘了对该 token 的生成能力。