数据基础设施建设现场会在广州召开
会议强调,数据基础设施具有场景化、分布式的显著特点,需要社会各界加强研究、不断探索创新。下一步,一是坚持规划引领,衔接“十五五”及数字中国建设规划,加快编制《国家数据基础设施建设行动计划》,以自主创新、场景牵引、生态协同、开放互联、安全合规为主线,系统构建数据基础设施体系。二是实施数据基础设施重大工程,构建统一目录标识、身份认证、接入管理等关键共性能力,强化对工程项目、试点项目的监测与调度,积极稳妥推进数据基础设施建设落地。三是聚焦技术攻关,加快可信数据空间、隐私计算、区块链、数场等技术路线动态优化升级,积极探索数据编织、数据流式处理、本体论等新技术应用,加强数据领域核心技术攻关。四是健全标准体系,持续完善可信数据空间、隐私计算、区块链、数场等数据基础设施相关标准,择机开展本体论、数据编织、数据网格等研究,推动设施规范建设。五是强化场景牵引,坚持以用促建、建用结合,杜绝脱离场景盲目建设、脱离应用空谈设施,挖掘推广适配数据基础设施能力的优质应用场景。六是筑牢安全屏障,强化云网数端一体化综合防护能力,防范数据投毒、模型攻击等新型安全风险,守住数据要素流通利用安全底线。
会议强调,数据基础设施具有场景化、分布式的显著特点,需要社会各界加强研究、不断探索创新。下一步,一是坚持规划引领,衔接“十五五”及数字中国建设规划,加快编制《国家数据基础设施建设行动计划》,以自主创新、场景牵引、生态协同、开放互联、安全合规为主线,系统构建数据基础设施体系。二是实施数据基础设施重大工程,构建统一目录标识、身份认证、接入管理等关键共性能力,强化对工程项目、试点项目的监测与调度,积极稳妥推进数据基础设施建设落地。三是聚焦技术攻关,加快可信数据空间、隐私计算、区块链、数场等技术路线动态优化升级,积极探索数据编织、数据流式处理、本体论等新技术应用,加强数据领域核心技术攻关。四是健全标准体系,持续完善可信数据空间、隐私计算、区块链、数场等数据基础设施相关标准,择机开展本体论、数据编织、数据网格等研究,推动设施规范建设。五是强化场景牵引,坚持以用促建、建用结合,杜绝脱离场景盲目建设、脱离应用空谈设施,挖掘推广适配数据基础设施能力的优质应用场景。六是筑牢安全屏障,强化云网数端一体化综合防护能力,防范数据投毒、模型攻击等新型安全风险,守住数据要素流通利用安全底线。