Kepler 依托 Claude 构建金融服务业可验证 AI 架构
在从企业 10-K 财报中准确提取特定财务科目这一任务上，Kepler 的专用模型准确率高达 94%；相比之下，仅依靠常规的行业最顶尖大模型（Frontier models），得分仅在 38%-46%之间。针对 Anthropic 近期发布的客户案例研究《Kepler 如何依托 Claude 构建面向金融服务业的可验证 AI》，Kepler 进一步披露了其底层的技术架构。该平台目前已深度索引了 2600 万份美国证券交易委员会（SEC）申报文件、5000 万份其他公开文档以及 100 万份私人市场文档，涵盖全球 27 个主要市场的 14,000 家企业。