国家数据局党组书记、局长刘烈宏赴天津出席 2026 世界智能产业博览会并开展调研
5 月 28 日，2026 世界智能产业博览会在天津开幕。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席开幕式并致辞。刘烈宏在致辞中围绕数据赋能人工智能创新发展分享三点体会。一是高质量数据集是先进制造业智能化升级的基础资源和创新引擎。要把真实产线、设备运行和质量检测等数据系统采集、治理和利用起来，更好支撑行业大模型和智能体理解工业机理、适配工业场景、优化工业流程。要加大对行业高质量数据集的投入，推动模数共振，促进数据、模型、装备、场景深度融合。二是高质量数据集是具身智能“感知-决策-执行”的重要基础。具身智能在真实环境中的自主适应与任务执行能力，依托视觉、触觉、音频等高质量、多模态训练数据，要以完善的数据工程驱动具身智能的发展，深入开展系统性实践。三是高质量数据集是 AI for Science 加速发展的关键支撑。科学研究对数据准确性、规范性、可信性要求更高，高质量数据集不仅是支撑科学领域模型训练、规律发现和成果验证的基础底座，更是推动基础研究走向产业应用、实现 AI for Science 真正落地的关键支撑。（国家数据局）
5 月 28 日，2026 世界智能产业博览会在天津开幕。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席开幕式并致辞。刘烈宏在致辞中围绕数据赋能人工智能创新发展分享三点体会。一是高质量数据集是先进制造业智能化升级的基础资源和创新引擎。要把真实产线、设备运行和质量检测等数据系统采集、治理和利用起来，更好支撑行业大模型和智能体理解工业机理、适配工业场景、优化工业流程。要加大对行业高质量数据集的投入，推动模数共振，促进数据、模型、装备、场景深度融合。二是高质量数据集是具身智能“感知-决策-执行”的重要基础。具身智能在真实环境中的自主适应与任务执行能力，依托视觉、触觉、音频等高质量、多模态训练数据，要以完善的数据工程驱动具身智能的发展，深入开展系统性实践。三是高质量数据集是 AI for Science 加速发展的关键支撑。科学研究对数据准确性、规范性、可信性要求更高，高质量数据集不仅是支撑科学领域模型训练、规律发现和成果验证的基础底座，更是推动基础研究走向产业应用、实现 AI for Science 真正落地的关键支撑。（国家数据局）
