群联潘健成:2027 年存储缺货将比今年更严重
群联执行长潘健成在近日采访中表示,随着 AI 数据中心、地端 AI 和 AI PC 逐步落地,存储需求将持续扩大。目前产业最大问题已不是需求,而是供给无法满足日益增长的需求。针对 AI 驱动的存储需求增长,潘健成表示,全球 AI 使用者规模还在持续扩张,未来使用频率同样会迎来跨越式增长。现阶段多数用户每两小时问一次 AI,预计两年之后单次使用间隔或将压缩至十分钟。当下人机交互大多依托文字内容实现,往后应用场景会逐步向影像和多模态应用发展,推动 Token 与各类数据量规模呈倍数增长。潘健成也指出,AI 的发展一定需要 DRAM 和 NAND Flash,且 AI 模型规模越大,对存储容量需求也越高。企业投入大量资金购置 GPU 后,创造收入就会产生数据,即推动存储需求。虽然各大原厂都持续扩充产能,但新增的产能仍远追不上需求成长。预计供需吃紧的状态短期内难以缓解,明年存储缺货情况将比今年更严重。
群联执行长潘健成在近日采访中表示,随着 AI 数据中心、地端 AI 和 AI PC 逐步落地,存储需求将持续扩大。目前产业最大问题已不是需求,而是供给无法满足日益增长的需求。针对 AI 驱动的存储需求增长,潘健成表示,全球 AI 使用者规模还在持续扩张,未来使用频率同样会迎来跨越式增长。现阶段多数用户每两小时问一次 AI,预计两年之后单次使用间隔或将压缩至十分钟。当下人机交互大多依托文字内容实现,往后应用场景会逐步向影像和多模态应用发展,推动 Token 与各类数据量规模呈倍数增长。潘健成也指出,AI 的发展一定需要 DRAM 和 NAND Flash,且 AI 模型规模越大,对存储容量需求也越高。企业投入大量资金购置 GPU 后,创造收入就会产生数据,即推动存储需求。虽然各大原厂都持续扩充产能,但新增的产能仍远追不上需求成长。预计供需吃紧的状态短期内难以缓解,明年存储缺货情况将比今年更严重。