广发证券:持续看好 AI 发展带来的产业需求加速
广发证券研报称,我们认为本轮 AI 产业链的核心驱动来自模型 agentic coding 能力的增强,以 Claude Code、Codex 为代表的编程工具正从辅助补全跃迁至自主协作,并由此向上下游传导出多层投资机会。向上游看,Agentic Workload 对算力的消耗大幅提升,推动云厂商 IaaS&MaaS 业务高增长,减少市场对于云厂商投入过剩导致 AI 泡沫等问题的担忧,对 FCF Margin 下降的敏感度随之减弱,关注 CSP 算力约束缓解与订单增长节奏。向模型厂商自身看,Agentic 任务驱动 Token 消耗飙升、头部模型 ARR 加速提升,短期交易重点在于模型更新、ARR 数据、Token 价格与算力供应等边际变化。向下游应用看,Coding Agent 最先验证 PMF,关注“Claude Code for X”式的场景复制与 Token 经济性提升带来的扩展空间。我们持续看好 AI 发展带来的产业需求加速,建议围绕自研模型+算力+云生态的垂直整合进行标的选择。
广发证券研报称,我们认为本轮 AI 产业链的核心驱动来自模型 agentic coding 能力的增强,以 Claude Code、Codex 为代表的编程工具正从辅助补全跃迁至自主协作,并由此向上下游传导出多层投资机会。向上游看,Agentic Workload 对算力的消耗大幅提升,推动云厂商 IaaS&MaaS 业务高增长,减少市场对于云厂商投入过剩导致 AI 泡沫等问题的担忧,对 FCF Margin 下降的敏感度随之减弱,关注 CSP 算力约束缓解与订单增长节奏。向模型厂商自身看,Agentic 任务驱动 Token 消耗飙升、头部模型 ARR 加速提升,短期交易重点在于模型更新、ARR 数据、Token 价格与算力供应等边际变化。向下游应用看,Coding Agent 最先验证 PMF,关注“Claude Code for X”式的场景复制与 Token 经济性提升带来的扩展空间。我们持续看好 AI 发展带来的产业需求加速,建议围绕自研模型+算力+云生态的垂直整合进行标的选择。