北大与 DeepSeek 联合开源 DSpark 框架，高并发下生成速度提升超 60%
DeepSeek 联合北京大学正式发布 DSpark 推理加速框架，旨在解决大语言模型在高并发生产环境中的推理效率瓶颈。该框架已部署于 DeepSeek-V4-Flash 与 DeepSeek-V4-Pro 的预览版服务引擎中，相比此前生产环境采用的单 token 推测解码基线 MTP-1，在同等吞吐量水平下可将单用户生成速度提升 60%至 85%。相关论文、训练代码及模型检查点已在 GitHub 平台 DeepSpec 项目中开源。