谷歌研发全新“Frozen”专用芯片，大幅提升 AI 模型运行效率
据两名知情人士透露，谷歌正在研发一款全新服务器芯片，可将 Gemini 大模型的底层架构直接固化进芯片硬件，以此大幅提升面向用户提供 AI 服务的运行效率。 这款内部代号 Frozen v2 的芯片，旨在解决谷歌当前 AI 算力严重短缺的难题。算力缺口已引发内部资源矛盾，甚至迫使谷歌云拒绝了不少外部客户的合作订单。知情人士称，研发团队测算，该芯片正式落地后，单位功耗可处理的词元（Token）数量，将达到谷歌现有自研 AI 芯片最新一代产品的 6 至 10 倍，能效实现质的飞跃。 “Frozen”这一代号的由来，源于其核心设计思路：将大模型的部分运算逻辑永久蚀刻在硅片硬件中。工程师仍在敲定这款芯片的核心功能模块，以及各组件协同工作的方案。知情人士表示，谷歌计划最早 2028 年部署该芯片。（环球市场播报）
据两名知情人士透露，谷歌正在研发一款全新服务器芯片，可将 Gemini 大模型的底层架构直接固化进芯片硬件，以此大幅提升面向用户提供 AI 服务的运行效率。 这款内部代号 Frozen v2 的芯片，旨在解决谷歌当前 AI 算力严重短缺的难题。算力缺口已引发内部资源矛盾，甚至迫使谷歌云拒绝了不少外部客户的合作订单。知情人士称，研发团队测算，该芯片正式落地后，单位功耗可处理的词元（Token）数量，将达到谷歌现有自研 AI 芯片最新一代产品的 6 至 10 倍，能效实现质的飞跃。 “Frozen”这一代号的由来，源于其核心设计思路：将大模型的部分运算逻辑永久蚀刻在硅片硬件中。工程师仍在敲定这款芯片的核心功能模块，以及各组件协同工作的方案。知情人士表示，谷歌计划最早 2028 年部署该芯片。（环球市场播报）
