中国信通院葛雨明：自动驾驶研发对极端场景工况等高质量数据存在更大诉求
“我们也注意到当前自动驾驶研发数据已不单纯以量取胜，而是对极端场景工况等高质量数据存在更大诉求。”在 7 月 27 日 2026 世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上，中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明回答记者等媒体的问题时说。从企业层面看。一是加速供给模式向多元协同演进。在依托数据采集车或量产数据回传的实车采集模式基础上，进一步发挥路侧感知、通信基础设施全天候、多视角的部署优势，探索将更多路侧感知能够获取的真实复杂交通场景数据用于自动驾驶研发。二是加强生成式自动驾驶数据生产技术研发与应用。加速探索世界模型等数据生成技术研发，支持恶劣天气、特殊路段、复杂交通博弈、危险行为等长尾场景的数据泛化合成。三是探索可信可控的数据跨主体流通。通过汽车行业可信数据空间等数据流通平台设施，探索价值共享、安全合规的高价值场景数据跨主体流通。(澎湃新闻)
“我们也注意到当前自动驾驶研发数据已不单纯以量取胜，而是对极端场景工况等高质量数据存在更大诉求。”在 7 月 27 日 2026 世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上，中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明回答记者等媒体的问题时说。从企业层面看。一是加速供给模式向多元协同演进。在依托数据采集车或量产数据回传的实车采集模式基础上，进一步发挥路侧感知、通信基础设施全天候、多视角的部署优势，探索将更多路侧感知能够获取的真实复杂交通场景数据用于自动驾驶研发。二是加强生成式自动驾驶数据生产技术研发与应用。加速探索世界模型等数据生成技术研发，支持恶劣天气、特殊路段、复杂交通博弈、危险行为等长尾场景的数据泛化合成。三是探索可信可控的数据跨主体流通。通过汽车行业可信数据空间等数据流通平台设施，探索价值共享、安全合规的高价值场景数据跨主体流通。(澎湃新闻)
