OpenAI 内部模型 88 小时暴力攻克千禧年数学难题
金十数据 9 月 9 日讯，当地时间周二，OpenAI 公布了对千禧年数学难题之一——纳维-斯托克斯方程相关问题的解决方案。该方程式用于描述空气、水和血液等流体的运动。OpenAI 还首次透露，该问题解决的背后是一款能力显著强于 GPT-6 Astra 的下一代内部模型。图表显示，在一组精选开放数学问题上，这款内部模型通过率最高接近 48%，约为 Astra 最高表现的近 3 倍。OpenAI 表示，这项数学突破耗费了数百万美元的运算成本。研究团队调动了约 1 万个协同 AI 智能体，在首批智能体启动约 88 小时后便得出解答。OpenAI 研究显示，三维流体运动可能在有限时间内产生奇点，导致方程对流体作为连续介质的描述出现崩溃。此前，纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 刚刚发表了一项针对相关流体动力学方程的 AI 辅助研究。Buckmaster 随后发表声明质疑，OpenAI 是在听闻其研究后才着手处理该问题，并采用了他们耗时数月开发的罕见研究方法。OpenAI 对此表示，其团队在对方公开研究前未通过任何方式接触其工作，也未访问任何具体用户数据，并称双方的证明方法存在显著差异。