华为汪涛:超节点已成为建设超大规模 AI 基础设施必然选择
金十数据 9 月 17 日讯,9 月 17 日,华为全联接大会 2026 在上海开幕。华为副董事长、轮值董事长汪涛在会上表示,截至目前,昇腾 910C 超节点已部署超 1000 套,昇腾 950 超节点也已规模商用。超节点在规模商用的同时,已成为建设超大规模 AI 基础设施的必然选择。汪涛介绍,超节点是一种在物理上由多个计算节点通过高效的互联协议紧密连接组成,具备跨物理节点统一内存编址能力,逻辑上具备“一台计算机”特征的计算系统,已成为产、学、研在 AI 基础设施领域的共识。汪涛提到,当前,10 万卡集群已成为训练十万亿级 SOTA 模型的标配,但传统服务器架构导致集群内通信超过训练时间的 40%,严重制约了 MFU(模型浮点算力利用率)。根据华为马尔科夫实验室仿真结果显示,4K 超节点组成的 10 万卡集群相比由 8 卡服务器组成的 10 万卡集群 MFU 提升了 2.75 倍。
金十数据 9 月 17 日讯,9 月 17 日,华为全联接大会 2026 在上海开幕。华为副董事长、轮值董事长汪涛在会上表示,截至目前,昇腾 910C 超节点已部署超 1000 套,昇腾 950 超节点也已规模商用。超节点在规模商用的同时,已成为建设超大规模 AI 基础设施的必然选择。汪涛介绍,超节点是一种在物理上由多个计算节点通过高效的互联协议紧密连接组成,具备跨物理节点统一内存编址能力,逻辑上具备“一台计算机”特征的计算系统,已成为产、学、研在 AI 基础设施领域的共识。汪涛提到,当前,10 万卡集群已成为训练十万亿级 SOTA 模型的标配,但传统服务器架构导致集群内通信超过训练时间的 40%,严重制约了 MFU(模型浮点算力利用率)。根据华为马尔科夫实验室仿真结果显示,4K 超节点组成的 10 万卡集群相比由 8 卡服务器组成的 10 万卡集群 MFU 提升了 2.75 倍。