Reflection AI 正式发布 Beam 对标主流开源模型
Reflection AI 正式推出其首款前沿开源权重模型 Beam。这家成立两年、总部位于布鲁克林的初创企业称,Beam 在高级推理基准测试上性能对标主流开源模型,同时成本大幅降低。企业周一在一篇长篇博客中披露更多细节,称 Beam 为纯文本混合专家模型,基于高算力强化学习训练,在推理、代码编写与智能体任务上具备出色能力,“token 成本与推理算力仅为竞品的一小部分”。Beam 总参数量 5010 亿,激活参数量 230 亿。预训练使用 23.8 万亿 token,上下文窗口达 100 万 token。Reflection 宣称的性能尚未经过独立验证,但该公司表示,在高级推理基准测试中,Beam 得分与 Z.ai 的 GLM-5.2 相当,且优于当前主流西方开源模型,同时推理算力消耗“低 3 至 4 倍”。Reflection 将其定位为面向企业、公共部门与开发者的“主力模型”。
Reflection AI 正式推出其首款前沿开源权重模型 Beam。这家成立两年、总部位于布鲁克林的初创企业称,Beam 在高级推理基准测试上性能对标主流开源模型,同时成本大幅降低。企业周一在一篇长篇博客中披露更多细节,称 Beam 为纯文本混合专家模型,基于高算力强化学习训练,在推理、代码编写与智能体任务上具备出色能力,“token 成本与推理算力仅为竞品的一小部分”。Beam 总参数量 5010 亿,激活参数量 230 亿。预训练使用 23.8 万亿 token,上下文窗口达 100 万 token。Reflection 宣称的性能尚未经过独立验证,但该公司表示,在高级推理基准测试中,Beam 得分与 Z.ai 的 GLM-5.2 相当,且优于当前主流西方开源模型,同时推理算力消耗“低 3 至 4 倍”。Reflection 将其定位为面向企业、公共部门与开发者的“主力模型”。